Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Образование
Научные издания
Филиалы
Другое

Прикладная информатика в информационной сфере

Факультет:
Информатика и вычислительная техника
Кафедра:
Информационные технологии

О программе

Направлен на обучение созданию программных средств с применением аналитических методов, а также методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Методы машинного обучения и искусственного интеллекта актуальны в рамках данного направления, потому что они позволяют анализировать и использовать большие объемы данных для принятия решений и автоматизации задач, что может привести к улучшению производительности, эффективности и инновациям в различных областях.

Концепция образовательной программы

Программа направлена на обучение созданию программных средств с применением аналитических методов, а также методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Последние позволяют анализировать и использовать большие объемы данных для принятия решений и автоматизации задач, что может привести к улучшению производительности, повышению эффективности и внедрению инноваций в различных областях. Выпускники этого направления подготовки востребованы на рынке информационных технологий, где требуется аналитический подход к выполнению задачи. Магистры будут востребованы в IT-сфере, в образовании и науке, где их навыки в анализе данных, создании информационных систем и математическом моделировании научных процессов используются для развития и оптимизации исследовательской работы. Основной акцент в подготовке выпускников сделан на применении знаний из области информационных технологий в научных исследованиях, а также в решении прикладных математических задач. Здесь изучаются такие темы, как оценка эффективности информационных систем, управление информационными ресурсами, математические методы и модели поддержки принятия решений, современные технологии разработки программного обеспечения. Студенты проходят практическую подготовку на ведущих IT-предприятиях Ростова-на-Дону.

Цели и задачи образовательной программы

Выпускники данного направления подготовки востребованы на рынке информационных технологий, где требуется аналитически выполнить задачу. Выпускники направления востребованы в IT-сфере, университетах и исследовательских институтах, где их навыки анализе данных, создании информационных систем и математическом моделировании научных процессов используются для развития и оптимизации исследовательской работы. Основной акцент в подготовке выпускников сделан на применение знаний из области информационных технологий в научных исследованиях, а также в решении прикладных математических задач. Изучаются: - Оценка эффективности информационных систем; - Управление информационными ресурсами; - Математические методы и модели поддержки принятия решений; - Современные технологии разработки программного обеспечения.

Основные дисциплины

  • Математические методы и модели поддержки принятия решений
  • Современные технологии разработки программного обеспечения

Вступительные испытания (Минимальный балл)

Для поступающих в магистратуру

Обязательные

Специальный предмет

20


Руководитель образовательной программы

Соболь Борис Владимирович

Соболь Борис Владимирович

Доктор технических наук, профессор

Ведущие преподаватели

Привалов Максим Владимирович

Привалов Максим Владимирович

Доцент , Кандидат технических наук

Рашидова Елена Викторовна

Рашидова Елена Викторовна

Доцент Кандидат физико-математических наук

Соболь Борис Владимирович

Соболь Борис Владимирович

Профессор Доктор технических наук

Стратегические партнеры

Документы

Учебный план

Другие программы

Все программы

Цифровой помощник